研究人员说，对于那些想要监测自己病情的慢性贫血患者或那些只是怀疑他们可能患有贫血症的人来说，快速的答案很快就会通过他们指甲的自拍照找到。
该团队在NatureCommunications报道称，亚特兰大研究人员开发的一种算法能够准确地从人指甲床（nailbeds）的颜色中获取贫血症的迹象。
“最重要的是，我们已经为任何人创造了一种方式，让他们能够随时随地筛查贫血症，而无需抽血，”资深研究作者，佐治亚理工学院和埃默里大学生物医学工程和儿科学副教授WilburLam博士说。
根据世界卫生组织的数据，世界上有近20亿人患有贫血症。该病症的特征是血红蛋白水平低，红细胞上的分子在整个身体内携带氧气。贫血可能由营养缺乏或慢性疾病如镰状细胞病和β地中海贫血引起。目前，诊断和监测需要测试血液中的血红蛋白水平。
Lam和他的同事们正在开发的应用使用一种人工智能来通过观察一个人的指甲床的颜色来确定血红蛋白的水平。
“从本质上讲，我们的算法从每次我们输入的另一个智能手机指甲图像中学习一个人指甲，指甲图像附有血红蛋白水平，”Lam说。“我们在诊所里建立了一个大型数据库。我们招募已经抽血的患者来测量血红蛋白水平。每次我们这样做，算法都变得更聪明。“
该算法由该研究的主要作者RobertMannino开发，他从小就是Lam的病人，现在是佐治亚理工学院和埃默里大学的博士。Mannino患有导致慢性贫血的遗传性疾病，需要每月输血以使他的血红蛋白水平保持在正常水平。当Mannino需要确定论文题目时，选择似乎很明显。“他是一位出色的计算机程序员，正致力于改善患有自身疾病的人的健康，”Lam说。
为了确定新应用程序检测贫血症的准确程度，研究人员收集了名志愿者，其中一些志愿者患有多种原因导致的贫血症，另一些志愿者具有健康的血红蛋白水平。
志愿者们下载了应用程序，然后拍下了他们的指甲照片。该应用程序分析了图像，并将它们与之前“看过”的图像进行了比较。最终，该应用程序非常擅长检测贫血症，确定了97％确实患有这种疾病的人。
Lam说，如果输入血红蛋白读数与相应患者的指甲图片的匹配数据，该应用程序可能更准确。有了这个准确性水平，该应用程序将允许慢性贫血问题的人定期和即时监测他们的血红蛋白水平。
Lam说，该应用程序对某些人群特别有用。例如，“孕妇总是处于贫血的风险中，他们知道对婴儿有多严重，”他说。“现在他们可以随时测试。”
该应用尚未准备好广泛使用，因为研究人员正在继续改进它。但Lam认为明年春天可能会向公众开放。
医院高级副总裁兼首席信息官DanielBarchi说，我们将看到越来越多的技术帮助患者护理。
“我认为我们通常会发现技术，远程医疗和人工智能将取代我们今天依赖医生的许多功能，”没有参与新研究的Barchi说。“如果技术可以加速流程，减轻医生的死记硬背，让他们专注于更高的流程，那就更好了。”
宾夕法尼亚州匹兹堡大学医学中心首席创新官RasuShrestha博士说，这款能够分析指甲照片并“能够准确诊断贫血症的智能手机应用程序是朝着正确方向发展的一种方式”。“我认为，这是将医疗保健转向消费者的趋势的一部分。”
Shrestha表示，新应用程序可能会为我们的手机能够接管的医疗任务提供一个窗口，他没有参与这项研究。“有大量数据等待解锁。”